Попов будет:
1 июля - с 11-00
2 июля - пока неизвестно когда

Для желающих сдать "быстрой смертью" камрадом AnteMio подготовлены ответы.

Скачать Курс быстрой смерти (5ый сем) [9,1 Мб, PNG]

Скачать Курс быстрой смерти (6ой сем), часть 1 [6,6 Мб, PNG]
Скачать Курс быстрой смерти (6ой сем), часть 2 [6,4 Мб, PNG]

Практически также, как и в прошлом семестре: знание определений, теории, некоторое понимание сути предмета. По сложности полностью идентично. Может быть, будет тест.

Что попалось мне?

Вопросы 4 и 35:

4. Тождество Вальда сюда не входит.

35. В теореме Гливенко-Кантелли допускается множество всех функций распределения, в теоремах Колмогорова и Мизеса-Смирнова только непрерывные.

Какие были дополнительные вопросы?

1. Рассказать всё, что знаю про эффективные в классе несмещённых оценки (В.48). По выражению самой Суслиной Ирины Александровны эта тема самая сложная и непонятная :)) Так что радуйтесь кому это достанется.

Оказывается, что Фишер годах в 20-х придумал свою теорию, которая оказалась прорывом на тот момент в мат. статистике. И всё было бы хорошо, если бы не какие-то учёные, которая в 60-х годах показали, что всё это справедливо только для несмещённых оценок, для смещённых всё может выглядеть иначе. Это обрушило всю теорию на которой базировалась статистика почти за пол века. А мы это теперь учим.

2. Построить оценку максимального правдоподобия (ОМП) для показательного распределения. Собственно, большую часть времени я её и считал, но это отдельная история :)

Все материалы по этому вопросу я исправил, переработал и выложил на http://narod.ru/disk/996885000/tv47.rar.html. Можно скачивать и разбирать.

Есть ли обратная связь? (задать вопросы и т.п.)

Да, есть. Телефон, ВКонтакт, эл. почта, аська, либо сюда комменты. Но только до 10:00 20 июня, либо потом осенью.

Ходил вчера сдавать теорвер...

Делюсь впечатлениями...

Сначала нас со Славой заставили писать тест... Поскольку мы пришли неожиданно, готовых тестов под рукой не было и мы просто писали кусок старой контрольной (да-да, той самой, "по f(x) найти F(x)")

Потом, поскольку билетов опять же не было, положились на волю случая - читай, голос приматов. Вопросы - 2 случайных числа: 1-29 и 30-48... Однако про статистику было сказано - если тема малочитанная, то можете взять соседний вопрос...

Тем не менее, Фортуна решила не оборачиваться ко мне спиной... и бодро ответив по вопросам, а также по основным определениям/теоремам я получил долгожданную оценку.

Чего и Вам желаю!

1. Уравнение струны. Метод Даламбера.
2. Уравнение струны. Метод Фурье.
3. Уравнение теплопроводности.
4. Функция Грина линейного обыкновенного дифференциального оператора. Краевые задачи, одержащие параметр, и их сведение к интегральным уравнениям.
5. Классификация уравнений в частных производных 2-го порядка.
6. Теорема единственности для гиперболического уравнения.
7. Теорема единственности для уравнения теплопроводности.
8. Формулы Грина. Трехмерный и двумерный случай.
9. Формулы Грина. Общий n-мерный случай.
10. Задача Дирихле для уравнения Лапласа в круге и шаре.
11. Единственность решения внутренней задачи Дирихле для уравнения Лапласа.
12. Потенциал объемных масс. Уравнения Пуассона.
13. Потенциал двойного слоя.
14. Потенциал простого слоя.
15. Применение потенциалов к решению краевых задач.
16. Функция Грина задачи Дирихле для уравнения Лапласа.
17. Уравнение Гельмгольца. Потенциалы. Функция Грина.
18. Методы изображения и инверсии для определения функции Грина.
19. Цилиндрические функции (степенные ряды, рекуррентные формулы, асимптотическое поведение)
20. Краевые задачи для уравнения Бесселя. Различные типы цилиндрических функций.
21. Полиномы Лежандра. Присоединение функций Лежандра
22. Сферические функции

Как известно, часть из этих вопросов не освещена ни в лекциях, ни в методичке. Как говорит Попов, это - официальная программа курса и мы должны её знать. "Официально я не имею права вычёркивать эти вопросы. И не надо мне задавать такие провокационные вопросы(про вычёркивание)" - понимайте как хотите... ;)

Скачать Главы 6 + 14 + Дейкстра и Флойд-У. [1,77 Мб, DJVU, DOC]

1. Право, нормы права и его источники
2. Структура норм права. Общая характеристика законов и подзаконных актов
3. Понятие государства, его сущность, признаки и функции
4. Формы правления, государственного устройства и политические режимы
5. Механизм (аппарат) государства. Три ветви власти
6. Конституция РФ как основной закон
7. Права и свободы граждан в России
8. Основы конституционного статуса Президента РФ, его положение и роль в системе высших органов государственной власти РФ
9. Основы конституционного статуса Федерального Собрания, его положение и роль в системе высших органов государственной власти РФ
10. Основы конституционного статуса Правительства РФ, его положение и роль в системе высших органов государственной власти РФ
11. Понятие, функции и принципы местного самоуправления (по конституции РФ)
12. Общая характеристика судебной власти в России (по конституции РФ)
13. Общая характеристика Конституционного суда (по конституции РФ)
14. Общая характеристика Верховного суда и судов общей юрисдикции в России (по конституции РФ)
15. Административное правонарушение, административная ответственность и административное наказание
16. Трудовой договор (контракт): понятие, стороны, содержание и прекращение
17. Рабочее время и время отдыха. Оплата и нормирование труда
18. Регистрация брака и условия его заключения
19. Права и обязанности супругов, родителей и детей.
20. Субъекты гражданских правоотношений
21. Физические лица как субъекты гражданских правоотношений: правоспособность, дееспособность и ограничение дееспособности
22. Юридические лица как субъекты гражданских правоотношений. Правоспособность юридических лиц
23. Наследование по закону
24. Наследование по завещанию
25. Понятие и признаки преступления. Классификация преступлений
26. Уголовная ответственность и состав преступления.

Скачать Дискретную математику и комбинаторику
(Джеймс Андерсон) [7,91 Мб, DJVU]

Также не забудьте, что базы надо скинуть на 5й комп (в дальнем углу который).
Кто этого не сделает... тому будет сложно учиться на 4 курсе...

Вопросы к экзамену по теории вероятности и математической статистике для групп 3750-51.
Весна. 2008 год.

1. Задача о рекордном значении.
2. Свойства математического ожидания. Математическое ожидание биномиальной случайной величины.
3. Условные распределения и условные математические ожидания. Формула полного математического ожидания.
4. Функция регресии. Утверждение о виде функции регрессии для независимых случайных величин.
5. Условное математическое ожидание относительно полной системы событий. E(Y|X), связь с m(X). Пример, свойства.
6. E(Y|X) как решение экстремальной задачи.
7. Линейная регрессия.
8. Дисперсия ее свойства.
9. Примеры вычисления дисперсии (4 стандартных примера).
10. Лемма о независимости функций от независимых случайных величин.
11. Условная дисперсия, формула разложения дисперсии. Минимальное в расстояние от Y до подпространства .
12. Абсолютно непрерывные распределения и непрерывные случайные величины. Плотность распределения, ее свойства, связь с функцией распределения.
13. Математическое ожидание и дисперсия в абсолютно непрерывном случае, их свойства.
14. Равномерное распределение, моменты, два утверждения о моделировании случайных величин. Пример – моделирование .
15. Показательное распределение, моменты.
16. Свойство отсутствия последействия. Отсутствие последействия для показательного и среди абсолютно непрерывных распределений только для показательного распределения.
17. Показательное распределение как предел геометрического распределения.
18. Нормальный закон распределения, моменты, правило 3σ.
19. О распределении функций от случайной величины.
20. Системы случайных величин в общем случае. Свойства . Нахождение вероятности попадания в прямоугольник.
21. Непрерывный случайный вектор. Свойства плотности, связь F(x,y) и f(x,y).
22. * Многомерное нормальное распределение.
23. Представимость функции распределения системы независимых случайных величин в виде произведения. Независимость и абсолютная непрерывность.
24. Свертки как распределение суммы случайных величин. Пример.
25. Старшие моменты, матрица ковариаций, свойства K(X,Y), r(X,Y).
26. Условные распределения и функция регрессии для непрерывных случайных величин.
27. Неравенства Маркова и Чебышева, правило 3σ в общем случае.
28. Слабый закон больших чисел.
29. Центральная предельная теорема для независимых, одинаково распределенных случайных величин.
30. О задачах математической статистики. Модель независимой однородной выборки.
31. Состоятельность, несмещенность, асимптотическая нормальность оценок. Выборочное среднее как пример оценки обладающей этими свойствами. Построение доверительных интервалов на базе асимптотической нормальности.
32. Оценка вероятности по частоте и ее свойства .
33. Построение и свойства эмпирической функции распределения (ЭФР) при фиксированном значении аргумента.
34. Расстояния Колмогорова и Смирнова, их связь.
35. Свойства ЭФР в целом - теормы Гливенко-Кантелли, Колмогорова, Мизеса-Смирнова.
36. Построение доверительной полосы на базе критерия Колмогорова.
37. Постановка задачи проверки статистических гипотез. Тесты проверки гипотез.
38. Ошибки 1-го и 2-го рода и их вероятности. Асимптотический подход и подход Неймана-Пирсона в задаче проверки гипотез.
39. Построение критерия согласия на базе статистики Колмогорова. Ошибки 1 и 2 рода критерия. Критерий согласия на базе статистики Мизеса-Смирнова.
40. Постановка задачи оценки параметров и характеристик. Функции потерь и функции риска. Вероятности отклонений, cостоятельность, квадратичный риск Связь между состоятельностью и поведением квадратичного риска.
41. Вид квадратичного риска для случая одномерного параметра. Несмещенность оценки.
42. Постановка задачи доверительного оценивания. Асимптотическая нормальность и построение на ее основе асимптотических доверительных интервалов.
43. Выборочный метод построения оценок. Выборочная дисперсия и ее свойства. Выборочные медиана и квантили, выборочные ковариация и корреляция.
44. Построение и статистические свойства гистограммы как оценки плотности. Наилучший выбор длин интервалов группировки.
45. * Критерий согласия Пирсона.
46. Метод моментов. Примеры.
47. Метод максимального правдоподобия. Примеры: построение оценок максимального правдоподобия (ОМП) для нормального распределения и распределения Лапласа.
48. Информация Фишера. Неравенство Рао-Крамера, эффективные в классе несмещенных оценки. Пример несмещенной оценки с минимальной дисперсией (ОМП для параметра распределения Пуассона).

- Чтобы получить зачеты в ведомости нужно, чтобы как минимум 9 человек записалось в спортклуб "Голден Боди" . После чего (последняя дата - эта пятница) нужно предъявить пропуска в доказательство...

Абонементы там такие:
500р - занятия 2 раза в неделю
1000р - 3 раза в неделю
1500р - неограниченное посещение

Клуб расположен по адресу Б.Сампсониевский 60. Запись ведет специальный человек от Итмо, который находится там с 14 до 18 часов.

13.06 - Попов

16.06 - Канжелев

17.06 - Будько

20.06 - Бузинов

24.06 - Суслина
------------------------
Вроде так... если что - поправьте

Учебник по предмету
Скачать "Уравнения мат.физики"
(Самарский, Тихонов) [5,5 Мб, DJVU]

Скачать можно здесь:
Теорвер [8Mb]
Функан [6.5Mb]

Скачать можно здесь (50Кб)

Оригинальные документы можно взять например здесь:

• Уставы
• Наставления по стрелковому делу
• Военная топография

Комментарии: вопросы несбалансированы. Где-то много, где-то мало. На топографии я вообще за№;%лся, буду готовить ее по конспекту.

Скачать [5.5Mb]

Скачать (250Кб)